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《麻省理工学院公开课:计算机科学及编程导论》(全24集)

课程介绍
这门课程适用于那些拥有很少或没有编程经验的学生,它致力于使学生理解计算机在解决问题中的作用,并且帮助学生,不论其专业,使他们对于能够完成有用的小程序的目标充满信心。
课程目录:
[第1集] 课程目标,数据类型,运算,变量
[第2集] 分支,条件和循环
[第3集] 一般代码样式,循环式程序
[第4集] 函数抽象与递归简介
[第5集] 浮点数和二分法(逐次近似)
[第6集] 二分法,牛顿,拉复生方法,对于数组的简介
[第7集] 数组以及可变性,字典,伪码,对于代码运行效率的简介
[第8集] 算法的复杂度:对数级,线性级,平方级,指数级
[第9集] 二分法搜索,冒泡排序与选择排序
[第10集] 分治法,合并排序,异常
[第11集] 测试与调试
[第12集] 调试的更多内容:背包问题,动态规划简介
[第13集] 动态规划,重叠的子问题,最优子结构
[第14集] 背包问题的分析,面向对象编程简介
[第15集] 抽象数据类型,类与方法
[第16集] 封装,继承,映射
[第17集] 计算模型.随机走动模拟
[第18集] 表示模拟结果.Pylab与绘图
[第19集] 有偏好的随机漫步与概率分布
[第20集] 统计试验模拟程序预测pi值
[第21集] 验证模拟仿真程序结果.线性回归.曲线拟合
[第22集] 正态分布 均匀分布和指数分布
[第23集] 股票市场仿真
[第24集] 计算机科学家都做什么

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