中央处理单元（CPU）和图形处理单元（GPU）是现代计算机体系结构中不可或缺的部件。它们各自担负着独特的处理任务，为各种应用程序和操作系统的运行提供必要的支持。CPU负责执行系统中的大部分逻辑运算和控制任务，确保计算机的各个组件高效协调。而GPU则专门用于复杂的图形计算和并行处理，大幅提升图形渲染和数据处理的速度与效率。这两者的协同工作，极大地提升了计算机的整体性能，使得用户可以体验到流畅的操作和高效的计算能力。
CPU的设计通常以处理简单的、顺序的计算任务为主，不论是运行操作系统的内核，还是各类应用程序的日常运算，CPU都能快速高效地完成。它通常具备较强的逻辑处理能力和更高的单线程性能。操作系统通过调用CPU执行指令，实现程序管理、内存管理和设备驱动等基本功能。无论是在桌面应用还是后台服务中，CPU都处于核心地位，确保系统在多任务处理时的稳定运行。
相对而言，GPU则被设计用于处理大量并行数据，特别适合图形渲染和深度学习等需要大量数据处理的场景。其优势在于能够同时处理成千上万的线程，使得图像处理、科学计算、以及数据挖掘等任务变得高效而迅速。随着技术的发展，许多操作系统和应用程序开始利用GPU加速运算，释放CPU的负担，这不仅提升了计算速度，还节省了能耗。
现代操作系统通过驱动程序与CPU和GPU进行交互，从而优化系统资源的使用效率。当用户启动一个图形密集型应用时，操作系统可以将计算负载动态地分配给GPU，使其承担更多的并行计算任务，而将CPU的计算资源留给控制逻辑和其它系统任务。这种动态调度能力提升了系统的响应速度，用户体验显著改善。
CPU和GPU在计算机中各有分工，但它们又相辅相成。操作系统通过高效管理这两者的资源和任务调度，确保计算机系统在面对多样化需求时，依然能保持流畅与高效。这种硬件和软件之间的紧密协作，是现代计算技术发展的重要基础。