虚拟化技术已经成为现代计算架构中不可或缺的一部分。随着云计算和大数据的发展，虚拟化技术为IT基础设施提供了更高的灵活性和资源利用率。其中，虚拟机和容器是两个最常用的虚拟化形式，虽然它们都旨在优化资源的管理和使用，但在实现原理、性能和应用场景上却存在显著差异。了解这些差别，对于选择合适的技术方案以满足不同业务需求具有重要意义。
虚拟机（VM）是一种模拟计算机系统的技术。每个虚拟机都运行在独立的操作系统上，拥有专用的硬件资源。虚拟机通过一个中间层，即虚拟机监控器（Hypervisor），将物理硬件虚拟化，使多个虚拟机能够共享物理资源。虚拟机由于其完整的操作系统支持，可以运行各种类型的应用程序，并提供相对良好的隔离性和安全性，适合于运行 legacy 应用、开发和测试环境。
相对而言，容器技术是另一种轻量级的虚拟化形式，它通过共享操作系统内核实现环境隔离。容器不需要完整的操作系统，而是依赖于主机的 OS，因而启动速度更快，占用资源更少。容器封装了运行环境所需的代码和依赖，使得应用可以在任何支持 Docker 的系统上无缝部署。容器的这种灵活性和 portability，使其非常适合微服务架构和 DevOps 流程。
对比虚拟机与容器，可以看到它们在性能和资源利用上的差异。虚拟机由于设置了完整的操作系统，启动和运行的开销较大，适用于资源限制较高的情况。而容器则在同一系统内共享资源，其启动速度非常快，非常适合进行大规模的应用部署。容器在维护和扩展方面的灵活性也使得开发者可以更快速地响应市场变化。
选择虚拟机还是容器，最终取决于具体的应用需求和环境条件。虚拟机适合于对资源要求较高，或是需要强隔离性的应用，而容器则更适合于轻量级、快速迭代的微服务架构。在实际应用中，两者并不是相互排斥的，很多企业选择将这两种技术结合使用，以发挥各自的优势，从而实现最佳的资源管理和运营效率。